python图像遮罩怎么用

在Python中处理图像遮罩通常涉及到使用图像处理库，如PIL（Python Imaging Library）或OpenCV。以下是一些基本的遮罩处理方法：

使用PIL库处理图像遮罩

创建遮罩

 from PIL import Image, ImageChops def create_gradient_mask（size）: mask = np.zeros（size, dtype=np.uint8） for i in range（size）: mask[:, i] = int（255 * i / size） return Image.fromarray（mask） mask = create_gradient_mask（（500, 500）） mask.save（'gradient_mask.png'） 

应用遮罩

 def apply_mask（image_path, mask）: img = Image.open（image_path） mask = mask.resize（img.size） img.putalpha（mask） return img original = "my_photo.jpg" result = apply_mask（original, mask） result.save（'masked_photo.png'） 

使用OpenCV库处理图像遮罩

创建掩膜

 import cv2 import numpy as np 方形掩膜 mask = np.zeros（[img.shape, img.shape], dtype=np.uint8） mask[10:170, 50:220] = 255  圆形掩膜 x, y, r = 140, 100, 80 mask = np.zeros（img.shape[:2], dtype=np.uint8） mask = cv2.circle（mask, （x, y）, r, （255, 255, 255）, -1） 

掩膜与原始图像进行拼接

 image = cv2.add（img, np.zeros（img.shape, dtype=np.uint8）, mask=mask） 

其他图像处理操作

遮挡

 def paste（im）: img = Image.open（im） img2 = img.crop（（0, 0, 80, 80）） img.paste（img2, （150, 150, 150 + img2.size, 150 + img2.size）） return img 

剪切

 def shear（im）: plt.figure（） img = Image.open（im） 实现剪切操作 

解决图例和图片内容重叠问题

如果在使用matplotlib绘制图像时遇到图例和图片内容重叠的问题，可以通过调整图例的位置来解决：

 import matplotlib.pyplot as plt 调整图例位置 plt.legend（loc='upper left'） 或 'lower right', 'upper right', 'lower left' 等 

以上是使用Python处理图像遮罩的基本方法。