如何用python做分词代码

在Python中编写分词程序，你可以使用现有的分词库，如jieba分词，它是一个高效且广泛使用的中文分词库。以下是使用jieba分词库进行中文分词的基本步骤和示例代码：

安装jieba分词库

首先，你需要安装jieba库。你可以通过pip来安装：

 pip install jieba 

示例代码

 import jieba 要分词的句子 sentence = "我来到北京清华大学" 使用jieba进行分词 seg_list = jieba.cut（sentence, cut_all=False） 打印分词结果 print（"/".join（seg_list）） 添加自定义词典 jieba.add_word（"清华大学"） 再次分词，这次清华大学会作为一个词被切出来 seg_list = jieba.cut（sentence, cut_all=False） print（"/".join（seg_list）） 

对文本文件进行分词

如果你需要对文本文件中的内容进行分词，可以编写一个Python脚本，如下所示：

 -*- coding:utf-8 -*- import jieba def splitSentence（inputFile, outputFile）: fin = open（inputFile, 'r'） 以读的方式打开文件 fout = open（outputFile, 'w'） 以写的方式打开文件 for line in fin: line = line.strip（）.decode（'utf-8', 'ignore'） 去除每行首尾可能出现的空格，并转为Unicode进行处理 wordList = list（jieba.cut（line）） 用jieba分词，对每行内容进行分词 outStr = "" for word in wordList: outStr += word + "/" fout.write（outStr.strip（）.encode（'utf-8'） + "\n"） 将分词好的结果写入到输出文件 fin.close（） fout.close（） 运行分词程序 splitSentence（'myInput.txt', 'myOutput.txt'） 

使用jieba进行词云生成

你还可以使用jieba结合其他库，如WordCloud和matplotlib，来生成词云：

 import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt s1 = "在克鲁伊夫时代，巴萨联赛中完成了四连冠，后三个冠军都是在末轮逆袭获得的。" mylist = [s1] word_list = [" ".join（jieba.cut（sentence）） for sentence in mylist] new_text = " ".join（word_list） wordcloud = WordCloud（font_path="F:\\WinPython-32bit-3.4.3.5\\python-3.4.3\\Lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\fonts\\ttf\\msyh.ttf", background_color="black"）.generate（new_text） plt.imshow（wordcloud） plt.axis（"off"） plt.show（） 

以上示例展示了如何使用jieba进行中文分词，包括对单个句子和文本文件的分词，以及如何结合其他库生成词云。使用jieba可以大大简化分词过程，并提高分词的准确性。