Python爬虫的基础知识和流程主要包括：
爬虫基本流程
发送请求：使用`requests`库发送HTTP请求。
获取响应：通过`requests`库获取HTTP响应，包括响应头、状态码和内容。
解析数据：使用`BeautifulSoup`、`lxml`、`pyquery`等库解析HTML或XML数据。
存储数据：将解析后的数据保存到文件、数据库或其他存储介质。
学习HTML和CSS
理解Web页面的结构和样式，有助于解析数据。
Python编程基础
学习Python开发环境、基础语法、数据结构、字符串、正则表达式、函数和异常处理。
网络知识
理解URL的含义和HTTP传输协议，知道如何构造请求和解析响应。
数据存储
可以将爬取的数据存储为文本文件（如CSV、JSON）或数据库（如MySQL、MongoDB）。
防止反爬虫策略
学习使用代理IP、设置合适的请求头、处理验证码等反反爬虫技术。
爬虫调度和任务管理
对于大规模或定时爬取任务，可以使用多线程、多进程或分布式爬虫技术。
遵守robots.txt
在编写爬虫时，需要遵守目标网站的`robots.txt`文件规定的访问规则。
法律和道德
了解并遵守相关法律法规和道德准则，尊重网站隐私政策和用户协议。
以上是Python爬虫的基础知识。