爬取安居客数据通常需要遵循以下步骤:
环境准备
安装Python,并确保已添加到环境变量中。
使用`pip`安装所需模块,如`requests`、`BeautifulSoup`、`pandas`和`fake_useragent`。
请求库选择
使用`requests`库发送HTTP请求。
解析库使用
使用`BeautifulSoup`解析HTML内容。
数据存储
可以选择将数据保存为CSV文件,或者使用`pandas`进行数据处理。
反爬处理
使用`fake_useragent`生成随机的`User-Agent`。
配置代理IP池,以规避IP被封禁。
设置请求延时,避免过于频繁的请求。
代码实现
定义请求头,包括`User-Agent`和代理IP(如果使用)。

发送请求并获取响应内容。
使用`BeautifulSoup`解析HTML,提取所需数据。
将提取的数据保存到文件或数据库中。
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport randomfrom fake_useragent import UserAgent随机User-Agentua = UserAgent()headers = {'User-Agent': ua.random,'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9'}发送请求def get_data(url):response = requests.get(url, headers=headers)if response.status_code == 200:return response.textelse:return None解析数据def parse_data(html):soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')根据网页结构提取所需数据示例:提取所有房源的标题titles = soup.find_all('span', class_='items-name')return [title.text for title in titles]保存数据到文件def save_data(data, filename):with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:for item in data:f.write(item + '\n')主程序if __name__ == '__main__':url = 'https://example.com/anjuke' 替换为实际的安居客网址html = get_data(url)if html:data = parse_data(html)save_data(data, 'output.txt') 替换为实际的文件名
请注意,实际使用时需要根据安居客网站的页面结构修改解析逻辑,并且遵守网站的爬虫政策,避免违反法律法规。
