在SPSS中运行Python代码可以通过以下几种方法：
使用Syntax编辑界面
新建一个Syntax文件。
在`BEGIN PROGRAM`和`END PROGRAM`之间插入Python代码。
选中所有代码后，点击工具栏上的绿色三角形运行。
使用运行脚本功能
从SPSS的`实用程序`菜单选择`运行脚本`。
直接打开已编辑好的Python脚本文件（*.py）进行运行。
或者，在开始菜单中选择`打开` -> `脚本`来打开Python文件。
使用外部Python环境
安装SPSS库，如`PySPSS`，使用命令行输入`pip install PySPSS`。
在Python代码中导入SPSS库，读取数据，进行统计分析，并输出结果。
使用Python模块
在自定义的Python代码中引入SPSS模块，使用SPSS完成数据的读取、处理、分析、输出任务。
使用SPSS API
运行一个使用`spssapi`的Python程序，该程序位于顶部并且不显示统计信息用户界面。
使用Pandas进行数据处理
在SPSS中导入数据后，使用Pandas库进行数据处理，如读取CSV文件、数据清洗和转换。
使用`matplotlib`和`seaborn`进行数据可视化。
确保在进行Python编程前，已经正确安装了所需的Python库，例如`numpy`、`pandas`、`matplotlib`和`seaborn`，以便进行数据分析及可视化。