地图可视化是指使用Python库将地理数据可视化，以便用户可以直观地查看和分析地理信息。Python提供了多个库来支持地图可视化，以下是一些常用的库及其特点：
PyQtGraph
强大的2D/3D绘图库。
使用numpy和Qt的GraphicsView框架，适合大数据处理和快速显示。
提供交互式地图可视化显示和快速开发应用程序的工具。
Echarts 和 pyecharts
Echarts是一个数据可视化开源工具，由百度开发。
pyecharts是Echarts的Python版本，支持地图和其他常用数据的可视化。
结果可以保存为HTML文件，适用于Jupyter Notebook和JupyterLab等环境。
Seaborn
基于matplotlib的图形可视化库。
Folium
基于Leaflet.js的Python库，用于地图可视化。
可以展示数据分布图，并使用Vincent/Vega进行标记。
Geopandas
基于pandas的地理空间数据处理库。
读取地理信息数据并提供基于地图的数据可视化方法。
使用这些库，你可以创建交互式地图，展示不同类型的地理数据，如点、线和多边形，以及添加热力图、地图类型和主题等。
如果你需要更具体的帮助或示例代码，请告诉我，我会提供进一步的协助