在蓝桥杯Python竞赛中，你可以使用Python的标准库以及一些常用的第三方库。以下是一些你可能需要用到的库及其功能：
标准库
math库
提供数学相关的函数，如三角函数、指数函数、对数函数等。
常用函数：`math.sqrt（）`, `math.pow（）`, `math.sin（）`, `math.cos（）`, `math.tan（）`, `math.exp` 等。
collections库
包含一些高级数据结构，如`Counter`（计数器）、`deque`（双端队列）、`defaultdict`（有默认值的字典）、`OrderedDict`（有序字典）等。
random库
提供随机数相关的函数，如生成随机整数、随机浮点数、随机序列等。
常用函数：`random.randint（）`, `random.uniform（）`, `random.choice（）`, `random.shuffle` 等。
第三方库
Numpy
科学计算的基础包，提供多维数组对象和各种派生对象，以及用于数组快速操作的API。
包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算和随机模拟等。
Pandas
核心数据分析支持库，提供快速、灵活、明确的数据结构，处理关系型、标记型数据。
主要数据结构：`Series`（一维数据）和`DataFrame`（二维数据），适用于金融、统计、社会科学等领域的大多数典型用例。
Matplotlib
Python 2D绘图库，生成出版物质量的图形。
可用于Python脚本、Python和IPython交互式环境。
Scikit-learn
机器学习库，提供各种机器学习算法和工具。
Keras
神经网络库，用于构建和训练深度学习模型。
Gensim
主题建模库，用于文本处理和分析。
Pillow
图像处理库，用于图像的创建、编辑、显示等。
OpenCV
计算机视觉库，用于图像和视频处理。
GMPY2
高精度计算库，用于进行高精度数学运算。
在编写蓝桥杯Python程序时，请确保只使用Python自带的库和竞赛指定的第三方库，评测时不会安装其他的扩展库。程序中应只包含计算模块，不要包含任何图形、系统接口调用、系统中断等。