在Python中，你可以使用`pandas`库来读取指定列的数据。以下是使用`pandas`读取指定列数据的步骤：
1. 导入`pandas`库。
```python
import pandas as pd
2. 使用`read_csv`函数读取数据文件，例如`data.csv`。```pythondata = pd.read_csv（'data.csv'）
3. 使用`iloc`或`loc`属性来提取指定列的数据。`iloc`基于行号和列号，而`loc`基于行标签和列标签。
使用`iloc`提取特定列的数据：
```python
column_data = data.iloc[:, column_index] column_index 是列的索引号
使用`loc`提取特定列的数据：```pythoncolumn_data = data.loc[:, 'column_name'] 'column_name' 是列的名称
4. 打印提取的列数据。
```python
print（column_data）
请确保将`data.csv`替换为你的数据文件名，将`column_index`替换为你要读取的列的索引号，将`column_name`替换为你要读取的列的名称。如果你需要读取Excel文件中的特定列，可以使用`read_excel`函数，并通过`iloc`或`loc`来选择特定的行和列。希望这能帮助你读取指定列的数据