python中pandas怎么新增一列

在Python的Pandas库中，增加一列数据可以通过以下几种方法实现：

直接赋值

 import pandas as pd 创建一个DataFrame data = {'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2']} df = pd.DataFrame（data） 增加一列新数据 df['C'] = [3, 4, 5] print（df） 

使用`insert`方法

 import pandas as pd 创建一个DataFrame data = {'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2']} df = pd.DataFrame（data） 在指定位置插入一列新数据 df.insert（loc=2, column='C', value=[3, 4, 5]） print（df） 

使用`assign`方法

 import pandas as pd 创建一个DataFrame data = {'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2']} df = pd.DataFrame（data）  增加一列新数据 df = df.assign（C=[3, 4, 5]） print（df） 

使用`apply`方法

 import pandas as pd 创建一个DataFrame data = {'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2']} df = pd.DataFrame（data） 增加一列新数据，例如计算'High'和'Low'的差值 df['High-Low'] = df['A'].str.replace（'A', 'C'） - df['B'].str.replace（'B', 'C'） print（df） 

使用列表

 import pandas as pd 创建一个DataFrame data = {'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2']} df = pd.DataFrame（data） 创建一个新列的数据列表 new_column_data = [3, 4, 5] 将列表添加到DataFrame中 df['C'] = new_column_data print（df） 

以上方法都可以根据具体需求选择使用。需要注意的是，增加列时，新列的长度必须与原数据保持一致