Python中有多个库可以用来生成Excel表格，以下是几种常见的方法：
使用openpyxl库
`openpyxl`是一个用于处理Excel 2010及以上版本的Python库，支持`.xlsx`格式的文件。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用`openpyxl`创建一个新的Excel文件并写入数据：
```python
from openpyxl import Workbook
创建一个新的工作簿
wb = Workbook（）
获取活动工作表
ws = wb.active
写入数据
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'
保存工作簿
wb.save（'example.xlsx'）
使用pandas库`pandas`是一个强大的数据分析库，它提供了对Excel文件的高效读写功能。以下是一个使用`pandas`创建Excel文件的示例：```pythonimport pandas as pd
创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame（data）
将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel（'output.xlsx', index=False）
使用xlwt库
`xlwt`是一个用于处理Excel 97-2003版本（`.xls`格式）的Python库。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用`xlwt`创建一个新的Excel文件并写入数据：
```python
import xlwt
创建一个新的工作簿
wb = xlwt.Workbook（）
创建一个新的工作表
ws = wb.add_sheet（'Sheet1'）
写入数据
ws.write（0, 0, 'Hello'）
ws.write（0, 1, 'World'）
保存工作簿
wb.save（'example.xls'）
总结openpyxl：适用于处理`.xlsx`格式的Excel文件，功能强大，支持复杂的Excel操作。pandas：适用于数据分析和处理，可以轻松地将数据写入Excel文件。xlwt：适用于处理旧版的`.xls`格式文件，但功能相对有限。根据你的具体需求选择合适的库，可以大大提高生成Excel表格的效率和便利性。