在Python中，使用`matplotlib`库绘制折线图并添加误差线可以通过`plt.errorbar（）`函数实现。以下是一个简单的示例代码，展示了如何为折线图添加误差线：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
生成随机数据
x = np.linspace（0, 10, 100）
y = np.sin（x）
计算误差（这里使用标准差作为误差）
yerr = np.std（y）
绘制折线图并添加误差线
plt.plot（x, y, label='sin（x）'）
plt.errorbar（x, y, yerr=yerr, fmt='o', color='black', label='± std'）
添加图例
plt.legend（）
显示图形
plt.show（）
在这个示例中，`plt.errorbar（）`函数用于在折线图上添加误差线，其中`x`和`y`是数据点的坐标，`yerr`是误差值（这里使用标准差）。`fmt`参数定义了数据点的标记样式，`color`参数定义了误差线的颜色。如果你需要更详细的设置，比如误差线的样式、线宽、端点大小等，可以使用`error_kw`参数传递一个字典，包含相关设置。例如：```pythonplt.errorbar（x, y, yerr=yerr, fmt='o', color='black', ecolor='red', elinewidth=2, capsize=5, label='± std'）
在这个例子中，`ecolor`设置了误差线的颜色为红色，`elinewidth`设置了误差线的线宽为2，`capsize`设置了误差线端点的大小为5。
希望这能帮助你绘制带有误差线的折线图。