在Python中，你可以使用`math`模块来计算角度。以下是一些基本的数学函数，可以帮助你进行角度计算：
1. `radians（degrees）`： 将角度转换为弧度。
2. `degrees（radians）`： 将弧度转换为角度。
3. `atan2（y, x）`： 返回从正x轴到点（x, y）的逆时针角度，范围是`-π`到`π`。
4. `asin（x）`： 返回给定值`x`的反正弦值对应的角度，范围是`-π/2`到`π/2`。
5. `acos（x）`： 返回给定值`x`的反余弦值对应的角度，范围是`0`到`π`。
例如，如果你想要计算一个点相对于原点的角度，你可以使用`atan2`函数：
```python
import math
点的坐标
x = 1
y = 1
计算角度（以弧度为单位）
angle_radians = math.atan2（y, x）
将弧度转换为度
angle_degrees = math.degrees（angle_radians）
print（f"角度（度）: {angle_degrees}"）
如果你需要计算两个点之间的斜率角度，你可以使用`atan`或`atan2`函数：```pythonimport math
两个点的坐标
x1, y1 = 0, 0
x2, y2 = 1, 1
使用atan计算斜率角度（结果在-π到π之间）
angle_atan = math.atan（（y2 - y1） / （x2 - x1））
使用atan2计算斜率角度（结果在-π到π之间）
angle_atan2 = math.atan2（y2 - y1, x2 - x1）
print（f"使用atan计算的角度： {math.degrees（angle_atan）}°"）
print（f"使用atan2计算的角度： {math.degrees（angle_atan2）}°"）
请注意，`atan`函数返回的角度范围是`-π`到`π`，而`atan2`函数返回的角度范围是`-180°`到`180°`，更适合表示平面上的角度。
如果你需要测量图片中物体的角度，你可能需要使用计算机视觉库，如OpenCV，结合图像处理和机器学习技术来估计角度