在Python中提取包含特定关键词的句子，你可以使用正则表达式和nltk库。以下是使用正则表达式提取包含关键词的句子的步骤：
1. 导入Python中的`re`模块。
3. 定义一个关键词变量。
4. 编写一个正则表达式模式，用于匹配句子边界，这里使用`\b`来匹配单词边界。
5. 使用`re.findall`函数查找所有匹配指定正则表达式的字符串。
下面是一个示例代码：
import re定义文本和关键词text = "这是一个包含关键词 python 的句子。这是另一个包含 python 关键词的句子。"keyword = "python"编写正则表达式模式pattern = r'\b' + keyword + r'\b'使用re.findall函数提取包含关键词的句子sentences = re.findall（pattern, text）打印提取的句子print（sentences）
如果你需要更复杂的句子分割，例如处理引号或复杂的句子结构，你可能需要使用nltk库中的`sent_tokenize`函数，它能够更准确地识别句子的结束。
import nltkfrom nltk.tokenize import sent_tokenize确保已经下载了punkt分句模型nltk.download（'punkt'）定义文本paragraph = "Mr. Smith bought cheapsite.com for 1.5 million dollars, i.e. he paid a lot for it. Did he mind？ Adam Jones Jr. thinks he didn't. In any case, this isn't true... Well, with a probability of .9 it isn't. I say. What's wrong with you？ I am confused by your activity."使用nltk的sent_tokenize函数提取句子sentences = sent_tokenize（paragraph）打印提取的句子for sentence in sentences:print（sentence）
请注意，nltk库需要先下载相应的分句模型，这里使用的是`punkt`模型。
希望这些信息对你有帮助!