在Python中生成随机日期的方法有很多，下面是一些示例代码，你可以根据你的需求选择合适的方法：
方法一：使用`random`和`time`模块
```python
import time
import random
设置开始和结束日期时间元组
a1 = （1976, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0） 开始日期时间元组（1976-01-01 00:00:00）
a2 = （1990, 12, 31, 23, 59, 59, 0, 0, 0） 结束日期时间元组（1990-12-31 23:59:59）
start = time.mktime（a1） 生成开始时间戳
end = time.mktime（a2） 生成结束时间戳
随机生成10个日期字符串
for i in range（10）:
t = random.randint（start, end） 在开始和结束时间戳中随机取出一个
date_tuple = time.localtime（t） 将时间戳生成时间元组
date = time.strftime（'%Y-%m-%d', date_tuple） 将时间元组转成格式化字符串
print（date）
方法二：使用`datetime`和`timedelta````pythonfrom datetime import datetime, timedelta
import random
设置开始和结束日期
start_date = datetime（2023, 5, 25）
end_date = datetime.now（）
生成随机日期列表
random_dates = []
date_range = end_date - start_date
for _ in range（random.randint（1, 10））:
random_days = random.randint（0, date_range.days）
random_date = start_date + timedelta（days=random_days）
random_dates.append（random_date）
打印随机日期
for date in random_dates:
print（date.strftime（'%Y-%m-%d'））
方法三：使用`numpy`和`pandas`
```python
import numpy as np
import pandas as pd
设置开始和结束日期
start = pd.to_datetime（'2015-01-01'）
end = pd.to_datetime（'2018-01-01'）
生成随机日期列表
random_dates = pd.to_datetime（np.random.randint（start.value//109, end.value//109, size=10）, unit='s'）
打印随机日期
print（random_dates）
方法四：使用第三方库`radar````python!pip install radar
from radar import RandomDate
生成随机日期
rd = RandomDate（start='2020-01-01', end='2023-12-31'）
print（rd.generate（10）） 生成10个随机日期
以上方法都可以生成指定范围内的随机日期，你可以根据自己的需要选择合适的方法。需要注意的是，这些方法生成的随机日期都是以特定的格式输出的，例如`%Y-%m-%d`。如果你需要其他格式，可以修改`strftime`函数中的格式化字符串。