Go语言中嵌入Python代码通常是为了利用Python丰富的库和工具，特别是在需要机器学习或数据处理等任务的场景中。以下是Go语言中嵌入Python代码的原因：
利用Python库：
Python拥有广泛的科学计算和数据分析库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，这些库在Go中可能没有直接的等价物或者实现不够高效。
过渡和迁移：
在将现有Python项目迁移到Go语言的过程中，嵌入Python解释器可以允许开发者逐步迁移代码，同时保留原有的功能。
动态扩展：
通过加载和执行Python脚本，Go应用程序可以在运行时动态地扩展其功能，这在某些情况下非常有用。
机器学习：
在机器学习领域，Python是最受欢迎的编程语言之一，许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch都是用Python编写的。Go应用程序通过嵌入Python解释器，可以方便地集成这些框架。
抽象层简化：
通过抽象层，Go开发者可以编写惯用的Go代码，而底层则运行Python代码，这简化了集成过程并提高了开发效率。
Sidecar模式：
最新的解决方案之一是在Go应用程序中使用Python的Sidecar模式，这种模式允许开发者在不深入掌握Python的情况下，利用机器学习工具进行高效的应用开发。
综上所述，Go语言中嵌入Python代码是为了利用Python的丰富生态和工具，特别是在需要机器学习或数据处理等任务的场景中，以及为了简化迁移和扩展过程。