处理Excel文件（.xls或.xlsx）在Python中可以通过多种库实现，以下是使用不同库处理Excel文件的方法：
使用xlrd库读取.xls文件
```python
import xlrd
打开.xls文件
workbook = xlrd.open_workbook（'path_to_your_file.xls'）
获取所有工作表名称
sheet_names = workbook.sheet_names（）
获取第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index（0）
获取工作表名称
sheet_name = sheet.name
获取工作表行数和列数
nrows = sheet.nrows
ncols = sheet.ncols
获取一行数据
row_data = sheet.row_values（0）
打印一行数据的前13列
for i in range（min（13, nrows））:
print（row_data[i]）
使用pandas库读取.xlsx和.xls文件```pythonimport pandas as pd
读取.xlsx文件
df = pd.read_excel（'path_to_your_file.xlsx'）
读取.xls文件
df = pd.read_excel（'path_to_your_file.xls'）
数据处理示例
选择某一列数据
col_data = df['column_name']
选择某一行数据
row_data = df.loc[row_index]
过滤数据
filtered_data = df[df['column_name'] > 10]
添加新的列
df['new_column_name'] = df['column_name1'] + df['column_name2']
删除某一列
df.drop（'column_name', axis=1, inplace=True）
更新某一列数据
df.loc[row_index, 'column_name'] = new_value
保存数据到新的Excel文件
df.to_excel（'new_data.xlsx', index=False）
使用openpyxl库读取和写入.xlsx文件
```python
from openpyxl import load_workbook
读取.xlsx文件
workbook = load_workbook（'path_to_your_file.xlsx'）
sheet = workbook.active
获取工作表名称
sheet_name = sheet.title
获取工作表行数和列数
nrows = sheet.max_row
ncols = sheet.max_column
获取一行数据
row_data = sheet.row_values（1） 第二行数据，索引从1开始
写入新的.xlsx文件
new_workbook = Workbook（）
new_sheet = new_workbook.active
new_sheet.title = 'New Sheet'
for row in dataframe_to_rows（df, index=False, header=True）:
new_sheet.append（row）
new_workbook.save（'new_data.xlsx'）
以上是使用不同库处理Excel文件的基本方法。您可以根据需要选择合适的库进行操作。