1. 使用`scipy.io.loadmat`函数：
import scipy.iodata = scipy.io.loadmat（'my_data.mat'）print（data['my_matrix']）print（data['my_array']）
2. 使用`h5py`库：
import h5pywith h5py.File（'my_data.mat', 'r'） as f:print（f['my_matrix']）print（f['my_array']）
3. 使用`pandas`库（如果MAT文件包含表格数据）：
import pandas as pddf = pd.read_mat（'my_data.mat', variable_names=['my_table']）
请确保您已经安装了相应的库，如`scipy`和`h5py`。如果您的数据集很大，可能需要使用`h5py`来处理，因为它支持大型数据集。