Python中有许多常用的包，以下是一些例子：
NumPy：
用于科学计算，支持高维数组和矩阵运算。
Pandas：
基于NumPy的数据分析库，提供DataFrame数据结构。
Matplotlib：
绘图库，支持多种输出格式，生成图表。
Requests：
HTTP请求库，方便进行HTTP请求。
Scikit-learn：
机器学习工具，提供各种机器学习算法。
TensorFlow：
Openpyxl：
处理.xlsx文件的库。
Pandas-log：
提供Pandas操作反馈，类似于R的Tidyverse。
Knockknock：
通知机器学习模型训练状态或崩溃的包。
Faker：
生成假数据的库，用于测试和演示目的。
Pendulum：
管理日期和时间的库，支持时区转换。
Requests-HTML：
用于解析HTML文档的库。
BeautifulSoup：
用于解析HTML和XML文档的库。
PyInstaller：
打包Python程序为可执行文件的库。
ClickHouse：
列式数据库，用于在线分析处理（OLAP）。
PostgreSQL：
关系型数据库，通过psycopg2库进行连接。
MySQL：
关系型数据库，通过pymysql库进行连接。
ddt：
数据驱动测试库，结合unittest使用。
xlrd：
读取Excel文件的库。
robotframework：
自动化测试框架。
这些包覆盖了数据处理、科学计算、机器学习、数据可视化、网络请求、数据库操作、自动化测试等多个领域，是Python开发中不可或缺的工具。