在 Python 中，矩阵点乘通常指的是矩阵的哈达玛积（Hadamard product），也被称为 Schur 乘积，它是对应位置元素相乘的结果。如果你想要在 Python 中实现矩阵点乘，可以使用 `numpy` 库，它提供了方便的函数来执行矩阵运算。
1. 导入 `numpy` 库。
2. 创建两个矩阵。
3. 使用 `numpy.multiply` 函数或 `*` 运算符进行点乘。
下面是一个具体的例子：
```python
import numpy as np
创建两个矩阵
A = np.array（[[1, 2], [3, 4]]）
B = np.array（[[5, 6], [7, 8]]）
使用 * 运算符进行点乘
dot_product = A * B
输出结果
print（dot_product）
输出结果将是：```[[ 5 12]
[21 32]]