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python如何添加数据列

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在Python中，使用pandas库可以很容易地向DataFrame添加一列数据。以下是几种常见的方法：

1. 使用字典添加列：

 import pandas as pd 创建一个DataFrame对象 data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]} df = pd.DataFrame（data） 添加一列C df['C'] = [11, 12, 13, 14, 15] print（df）

2. 使用`reindex（）`方法添加列：

 import pandas as pd 创建一个DataFrame对象 data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]} df = pd.DataFrame（data） 添加一列C，位于A和B前面 df = df.reindex（columns=['C', 'A', 'B']） df['C'] = [11, 12, 13, 14, 15] print（df）

3. 使用`concat（）`方法添加列：

 import pandas as pd 创建一个DataFrame对象 data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]} df = pd.DataFrame（data） 创建一个只包含列C的DataFrame feature = pd.DataFrame（columns=['C']） 使用concat方法添加列C df = pd.concat（[df, feature], axis=1） print（df）

以上方法都可以向DataFrame中添加一列数据。选择哪种方法取决于你的具体需求

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