Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持在多个领域得到应用。然而，根据提供的信息，Python在中国的开发应用可能不如其他语言普遍，原因可能包括：
Python在中国的普及程度：
Python在中国可能相对较新，相关资料和教程可能不如其他更成熟的语言丰富，导致学习和解决问题的难度增加。
大数据处理需求：
Python在大数据处理方面表现出色，但在中国，能够接触到大数据运算的软件开发人员相对较少，尤其是在二线、三线城市。
公司应用情况：
实际应用中，使用Python进行开发的公司可能并不多，这可能限制了Python在开发领域的普及。
人才市场：
在一些小公司，可能没有足够的技术人才去使用和维护Python项目，导致Python的应用受限。
语言特性：
Python作为一种动态类型语言，可能在类型检查和错误捕获方面不如静态类型语言严格，这可能使得代码维护更具挑战性。
性能问题：
尽管Python可以通过asyncio等技术实现并发处理，但在处理大规模数据或执行复杂计算时，其单核解释器和全局解释器锁（GIL）可能成为性能瓶颈。
生态系统：
Python的第三方库生态系统可能不如其他语言成熟，开发者可能需要自己造轮子，增加了开发难度和成本。
需要注意的是，这些观点是基于过去的信息，并不一定反映当前情况。Python在数据科学、人工智能、Web开发等领域依然非常受欢迎，并且随着社区和生态系统的不断发展，Python的应用也在逐渐增多。