python如何定投

在Python中实现定投策略，你可以遵循以下步骤：

1. 获取基金的历史净值数据。

2. 设计一个定投策略，比如每月固定日期投入固定金额。

3. 根据策略计算每次定投的购买金额和数量。

4. 记录每次定投的详细信息，包括购买日期、购买金额、购买数量等。

下面是一个简单的定投策略实现示例：

 import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime from dateutil.relativedelta import relativedelta 设置tushare token ts.set_token（'你的token'） pro = ts.pro_api（） 获取某只基金的历史净值 def get_fund_data（fund_code, start_date, end_date）: df = pro.fund_nav（ts_code=fund_code, start_date=start_date, end_date=end_date） df['nav_date'] = pd.to_datetime（df['nav_date']） df.set_index（'nav_date', inplace=True） return df.sort_index（） 设计一个简单的定投策略 - 每月固定日期投入固定金额 def monthly_invest（df, invest_day=1, monthly_amount=1000）: df： 基金历史数据 invest_day： 每月购买日期 monthly_amount： 每月投资金额 计算定投日 start_date = df.index end_date = df.index[-1] current_date = start_date while current_date < end_date: current_date = start_date + relativedelta（months=invest_day - 1） if current_date > end_date: current_date = end_date 计算当前日期的基金净值 unit_nav = df.loc[current_date, 'unit_nav'] 计算每次投入资金 invest_amount = monthly_amount / unit_nav 记录定投信息 invest_record = { 'buy_date': current_date, 'buy_amount': invest_amount, 'buy_nav': unit_nav } yield invest_record 更新下一次定投日期 current_date = start_date + relativedelta（months=invest_day） 使用示例 fund_code = '000001.SH' 举例使用股票代码 start_date = '2020-01-01' end_date = '2023-12-31' df_fund = get_fund_data（fund_code, start_date, end_date） 执行定投策略 for record in monthly_invest（df_fund）: print（record） 

请注意，这个示例使用了`tushare`库来获取基金的历史净值数据，你需要先安装`tushare`库（`pip install tushare`），并且需要替换`fund_code`、`start_date`和`end_date`为你想要投资的基金代码和日期范围。