Python自动化入门可以通过以下步骤进行：
Python基础
学习Python的基本语法、数据类型、控制流语句、函数等基础知识。
Python自动化库
学习常用的Python自动化库，如Pandas（数据处理和分析）、NumPy（数值计算）、Matplotlib（数据可视化）、Requests（发送HTTP请求）、Selenium（Web自动化）。
自动化脚本编写
明确目标和需求，设计脚本流程，使用合适的库实现功能。
注意脚本的健壮性和可维护性。
自动化框架
学习使用自动化框架，如unittest（单元测试）、robotframework（关键字驱动测试）、Selenium WebDriver（Web自动化测试）。
异常处理与日志记录
学习如何处理异常情况，并记录日志以便于调试和维护。
练手项目
开始实践，如编写一个列举当前目录及子目录下文件的脚本。
学习使用Web开发框架（如Django或Flask）制作网站。
探索网络数据抓取（爬虫），并解决反爬虫问题。
尝试图像识别项目。
进阶学习
学习数据库测试，掌握Python数据库编程和SQL语言。
学习使用工具如psutil获取系统信息。
资源推荐
对于初学者，推荐《50讲·Python自动化办公》课程，适合完全0基础的学习者。
通过上述步骤，你可以逐步掌握Python自动化，并应用于实际项目中。