Python分词指的是将一段文本拆分成一个个独立的单词或标记的过程。在自然语言处理(NLP)任务中,分词是一个基础且重要的步骤,因为它将人类可读的文本转换为计算机可以理解和处理的格式。
对于中文文本,分词尤其具有挑战性,因为中文书写不像英文那样使用空格来分隔单词。中文分词是将连续的汉字序列切分成一个个单独的词组。
Python中有多种分词工具,其中比较流行的有jieba分词。jieba是一个使用Python编写的分词系统,它能够有效地对中文文本进行分词,并且占用资源较少,分词精度较高。
下面是一个使用jieba进行中文分词的简单示例代码:
```python
导入jieba分词模块
import jieba
记录输入的文件路径
filepath = input('请输入要读取的文件:')
打开文件
with open(filepath, encoding='utf-8') as file:
读取文件内容
text = file.read()
使用jieba进行分词
words = list(jieba.cut(text))
输出分词结果
print(words)
这段代码首先导入jieba模块,然后读取一个文本文件,并使用jieba的`cut`函数对文本进行分词,最后输出分词结果。
分词技术在诸如搜索优化、关键词提取、语义分析和智能问答系统等领域有着广泛的应用