Python在数据建模方面具有以下特点和优势：
易学易用：
Python语言简洁直观，适合初学者快速上手，降低了数据分析的门槛。
丰富的科学计算库：
Python拥有如Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等强大的科学计算库，简化了数据处理和分析过程。
强大的通用编程能力：
Python不仅可以用于数据分析，还能应用于网络爬虫、Web开发等多个领域，实现用一种语言完成多种任务。
开源免费：
Python是开源的，用户可以自由修改算法细节，且在国内使用Python可以节省成本。
活跃的社区支持：
Python有一个庞大且活跃的科学计算社区，提供丰富的资源和帮助。
适用于人工智能：
Python是人工智能领域最受欢迎的编程语言，拥有众多深度学习框架的支持。
高效的数据处理：
使用Python可以自动化数据分析流程，提高工作效率，并方便数据的记录和复用。
可视化工具丰富：
Python的可视化库如Matplotlib等提供了丰富的图表样式，便于数据展示和分析。
综上所述，Python在数据建模方面表现出色，是一个功能强大且易于学习和使用的工具。它适用于各种规模的数据处理任务，并能很好地与数据分析和机器学习库集成，因此在学术界和工业界都得到了广泛的应用