在Python中计算一个序列的逆序数,可以通过多种方法实现。下面是一些常见的方法:
方法一:暴力法
def inversions_brute(l):res = 0for i in range(len(l)):for j in range(i + 1, len(l)):if l[i] > l[j]:res += 1return res
方法二:分治法(归并排序的思想)
def merge(l1, l2):i, j = 0, 0res, inv = [], 0length1, length2 = len(l1), len(l2)while i < length1 and j < length2:if l1[i] <= l2[j]:res.append(l1[i])i += 1else:res.append(l2[j])j += 1inv += length1 - ires.extend(l1[i:])res.extend(l2[j:])return res, invdef inversions(l):if len(l) <= 1:return l, 0mid = len(l) // 2left, left_inv = inversions(l[:mid])right, right_inv = inversions(l[mid:])merged, merge_inv = merge(left, right)return merged, left_inv + right_inv + merge_inv
方法三:使用内置函数
def get_inversions(arr):return sum(1 for i in range(len(arr)) for j in range(i) if arr[j] > arr[i])

方法四:使用切片
def get_inversions_slice(arr):return sum(1 for i in range(len(arr)) for j in range(i) if arr[j] > arr[i])
方法五:使用递归函数
def get_inversions_recursive(arr):if len(arr) <= 1:return arr, 0mid = len(arr) // 2left, left_inv = get_inversions_recursive(arr[:mid])right, right_inv = get_inversions_recursive(arr[mid:])merged, merge_inv = merge(left, right)return merged, left_inv + right_inv + merge_inv
示例使用
arr = [1, 20, 6, 4, 5]print(get_inversions(arr)) 输出逆序数
以上方法中,暴力法的时间复杂度为O(n^2),而分治法的时间复杂度可以达到O(n log n)。使用内置函数或切片的方法通常是最简洁的。
