在Python中，可以使用多种方法进行行求和，以下是几种常见的方法：
1. 使用内置的`sum（）`函数：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]total = sum（numbers）print（total） 输出：15
2. 使用`numpy`库的`sum（）`函数，并指定`axis=1`来按行求和：
import numpy as npa = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 5]]）total = np.sum（a, axis=1）print（total） 输出：[ 6 14]
3. 使用列表推导式和`sum（）`函数：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]total = sum（num for num in numbers）print（total） 输出：15
4. 使用`pandas`库的`groupby（）`函数和`sum（）`函数进行分组求和，这里以单列为例：
import pandas as pddata = {'列1': [1, 2, 3, 1, 2, 3], '列2': [4, 5, 6, 4, 5, 6]}df = pd.DataFrame（data）grouped = df.groupby（'列1'）.sum（）print（grouped） 输出：列212Name： 列1, dtype: int64
以上方法均可以实现一行代码对列表进行求和。选择哪种方法取决于你的具体需求以及是否已经安装了相应的库