Python中常用的算法可以分为以下几种主要类型：
排序算法 冒泡排序：
通过比较相邻元素并交换位置，将最大（或最小）元素“冒泡”至列表末尾。
选择排序：每次从未排序的元素中选择最小（或最大）的元素，放到已排序序列的起始位置。
插入排序：将一个数据插入到已排序的有序数据中，形成新的有序序列。
希尔排序：插入排序的一种改进版本，通过设置递减的增量对元素进行分组和排序。
快速排序：采用分治法思想，通过一趟排序将待排序数据分割成独立的两部分，然后递归排序这两部分。
归并排序：将数组分成两半，分别排序后再合并成一个有序的数组。
堆排序：利用堆这种数据结构进行排序，通常是大根堆或小根堆。
查找算法 二分查找：
在有序数组中通过比较中间元素与目标值，逐步缩小查找范围，直至找到目标元素。
搜索算法
广度优先搜索（BFS）：
从根节点开始，逐层遍历所有相邻节点，直到找到目标节点或遍历完所有节点。
深度优先搜索（DFS）：沿着一条路径一直向下搜索，直到找到目标节点或到达叶子节点。
优化算法 动态规划：
将复杂问题分解成简单子问题，并存储子问题解的优化技术，避免重复计算。
分治算法：将问题分解成更小的子问题，递归地解决这些子问题，然后将它们的解组合起来得到原问题的解。
以上是Python中常用的一些算法种类。每种算法都有其特定的应用场景和优缺点，选择合适的算法可以提高程序的性能和效率