Python中的高阶函数是指 可以接受函数作为参数或者返回一个函数的函数。高阶函数体现了函数式编程的特点，它们主要用于处理函数的抽象和数据的转换，从而简化代码、提高代码的复用性和灵活性。
map（）：
接受一个函数和一个可迭代对象（如列表）作为参数，然后将函数应用于可迭代对象的每个元素，返回一个新的可迭代对象。
filter（）：
接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，其中函数对每个元素进行判断，返回True或False。filter（）函数根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，并返回由符合条件元素组成的列表。
reduce（）：
接受一个函数和一个可迭代对象（如列表）作为参数，但传入的函数必须接收两个参数。reduce（）函数对列表中的每个元素反复调用函数，并返回最终结果值。
lambda函数：
虽然lambda函数本身不是高阶函数，但它可以用于创建简单的匿名函数，并作为参数传递给其他函数，例如在map（）和filter（）中。
建议
高阶函数是Python中非常强大的编程概念，掌握它们可以帮助你编写更加简洁、高效和灵活的代码。在实际编程中，尝试使用高阶函数来处理复杂的数据和逻辑，可以大大提高代码的可读性和可维护性。