Python爬取数据网站通常用于获取网页上的数据，如文本、图片、视频等。以下是一些常见的Python爬虫框架和工具，以及它们的使用场景：
Scrapy
功能：Scrapy是一个功能强大的Python爬虫框架，适用于大规模、高效的数据抓取。
资源
Scrapy官方文档
GitHub上的Scrapy项目
BeautifulSoup
功能：
BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的库，常与requests库结合使用进行网页数据抓取。
Selenium
功能：
Selenium是一个自动化测试工具，但也常被用于爬取动态网页的数据。
requests
功能：
requests库用于发送HTTP请求，获取网页内容。
其他爬虫工具
GitHub：
GitHub上有许多优秀的爬虫项目和代码可以供学习和参考。
抓包工具：如Fiddler、Charles等，用于分析网络请求和响应。
爬取实例 头条图集：
通过抓包获取json数据，注意遵守版权规定。
全书网：直接源码匹配相关内容，获取小说内容。
80电子书：匹配到地址直接下载压缩文件。
注意事项
遵守网站的robots.txt文件规定。
注意版权和隐私保护。
考虑网站的服务器负载，避免爬取过多导致服务器不稳定。
使用这些工具时，请确保遵循法律法规和网站的使用条款。