Python 通常被认为比 MATLAB 慢，主要原因包括：
语言类型
Python 是一种解释型语言，它在运行时由解释器逐行解释并执行代码。
MATLAB 是一种编译型语言，它在执行前需要经过编译过程，这使得 MATLAB 在某些情况下能够提供更高的执行速度。
库和优化
Python 通过诸如 NumPy、pandas 和 SciPy 等库提供了对科学计算和数据处理的快速和高效支持。
MATLAB 则以其在科学计算和工程领域的专用优化函数和工具箱著称。
硬件加速
Python 支持通过库如 PyTorch 和 TensorFlow 进行并行计算和 GPU 加速，适合利用多核处理器和 GPU。
MATLAB 同样提供并行计算能力，但在硬件加速方面可能与 Python 的某些库相比存在差异。
许可证和成本
Python 是开源的，用户可以免费安装和使用，以及与众多开源科学计算库集成。
MATLAB 是商业软件，需要购买许可证，对于个人用户来说成本较高。
开发效率
Python 语法简洁，易于学习和维护，适合快速原型开发和探索性研究。
MATLAB 虽然在算法和特定问题上可能更快，但在文件管理、界面设计、网络通信等方面可能需要更多开发时间。
运行时问题
Python 的运行时可能存在内存管理和垃圾回收等问题，需要开发人员更多关注。
总结来说，Python 和 MATLAB 的速度差异取决于具体的应用场景和开发需求。Python 在开发效率、通用性和开源特性方面具有优势，而 MATLAB 在专业科学计算和工程应用方面可能表现更佳。对于大多数应用来说，Python 的开发速度和对新算法探索的支持可能更加重要