Python在数据分析领域有许多第三方库，以下是一些常用的库：
Numpy：
提供多维数组对象和强大的数学函数，是数据分析的基础库。
Pandas：
提供数据结构和数据分析工具，如DataFrame和Series，用于数据清洗和操作。
SciPy：
基于Numpy，提供高级科学计算功能，如优化、线性代数、积分、插值等。
Matplotlib：
用于数据可视化，支持绘制图表、直方图、散点图等。
Scikit-learn：
提供机器学习算法，如分类、回归、聚类等。
Keras：
用于构建和训练深度学习模型。
Gensim：
主要用于自然语言处理，如主题建模和文档相似度计算。
StatsModels：
提供统计建模工具，如线性回归、时间序列分析等。
Scrapy：
用于网页爬取和数据收集。
BeautifulSoup：
用于解析HTML和XML文档。
这些库可以单独使用，也可以相互结合，以满足不同的数据分析需求。您可以根据具体需求选择合适的库进行学习和使用