使用Python解决数独问题通常采用回溯算法，这是一种通过试错来寻找解决方案的方法。下面是一个简化的Python代码示例，用于解决数独问题：
```python
def is_valid（board, num, pos）:
检查行、列、3x3宫格中是否已有相同的数字
for i in range（9）:
if board[pos][i] == num or board[i][pos] == num:
return False
box_x = pos // 3
box_y = pos // 3
for i in range（box_y * 3, box_y * 3 + 3）:
for j in range（box_x * 3, box_x * 3 + 3）:
if board[i][j] == num:
return False
return True
def find_empty（board）:
寻找空白位置
for i in range（len（board））:
for j in range（len（board））:
if board[i][j] == 0:
return （i, j） 返回空白位置的坐标
return None
def solve_sudoku（board）:
寻找空白位置
find = find_empty（board）
if not find:
return True 如果没有空白位置，说明数独已解决
else:
row, col = find
尝试填入1到9
for i in range（1, 10）:
if is_valid（board, i, （row, col））:
board[row][col] = i 填入数字
if solve_sudoku（board）:
return True 继续填下一个数字
board[row][col] = 0 撤销填入的数字，尝试下一个数字
return False 无法填入任何数字
示例数独矩阵，0表示空白
sudoku_board = [
[5, 3, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 0],
[6, 0, 0, 1, 9, 5, 0, 0, 0],
[0, 9, 8, 0, 0, 0, 0, 6, 0],
[8, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 3],
[4, 0, 0, 8, 0, 3, 0, 0, 1],
[7, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6],
[0, 6, 0, 0, 0, 0, 2, 8, 0],
[0, 0, 0, 4, 1, 9, 0, 0, 5],
[0, 0, 0, 0, 8, 0, 0, 7, 9]
]
解决数独
if solve_sudoku（sudoku_board）:
for row in sudoku_board:
print（row）
else:
print（"No solution found."）
这个代码示例定义了三个函数：`is_valid` 检查在数独的某个位置是否可以填入某个数字；`find_empty` 寻找数独中空白的位置；`solve_sudoku` 使用回溯法递归地尝试填充数独。请注意，这个代码示例是为了演示目的，实际应用中可能需要对算法进行优化，比如剪枝，以减少不必要的迭代次数，提高效率。