在Python中，可以使用不同的库对Excel文件进行排序，以下是使用`pandas`和`openpyxl`库进行排序的示例：
使用`pandas`进行排序
```python
import pandas as pd
读取Excel文件
file_path = '1.xlsx'
sheet_name = 'webCms'
df = pd.read_excel（file_path, sheet_name=sheet_name, engine='openpyxl'）
对B列数据进行升序排序
df.sort_values（by=df.columns, inplace=True）
保存排序后的Excel文件
df.to_excel（'sorted_excel.xlsx', index=False, engine='openpyxl'）
使用`openpyxl`进行排序```pythonfrom openpyxl import load_workbook
读取Excel文件
workbook = load_workbook（file_path）
worksheet = workbook.active
对B列数据进行升序排序
for row in worksheet.iter_rows（min_row=2, max_row=worksheet.max_row, min_col=2, max_col=2）:
for cell in row:
if cell.value is not None:
cell.value = int（cell.value）
保存排序后的Excel文件
workbook.save（'sorted_excel.xlsx'）
使用`Spire.XLS`进行排序
```python
from spire.xls.common import *
from spire.xls import *
加载Excel文档
workbook = Workbook（）
workbook.LoadFromFile（'input.xlsx'）
获取第一张工作表
worksheet = workbook.Worksheets
对B列数据进行升序排序
worksheet.SortColumns.Add（1, Values, Ascending）
保存排序后的Excel文件
workbook.SaveToFile（'sorted_excel.xlsx'）
以上示例展示了如何使用`pandas`、`openpyxl`和`Spire.XLS`库对Excel文件中的数据进行排序。请根据您的具体需求选择合适的库和排序方法。