在Python中，你可以通过以下几种方法来复制环境：
方法1：手动拷贝粘贴
1. 拷贝环境目录到新机器位置。
2. 使用 `conda create -n BBB —clone [拷贝过来的环境目录]` 命令创建新的环境。
方法2：使用 `conda pack` 工具
1. 在开发环境机器上安装 `conda pack`：`conda install -c conda-forge conda-pack`。
2. 打包开发项目：`conda pack -n my_env`。
3. 在新机器上解压压缩包，并使用 `conda-unpack` 清除一些前缀。
方法3：使用 `conda` 命令执行远程离线环境部署
1. 使用 `conda list -e > packagelist.txt` 导出环境已安装的包。
2. 拷贝开发环境机器上的 `pkgs` 目录到新目录，如 `pkgs2`。
3. 对比 `pkgs2` 目录下的包和 `packagelist.txt` 中的区别，删除 `pkgs2` 中一些不需要的老版本包。
方法4：使用 `pip` 和 `requirements.txt`
1. 在当前电脑使用 `pip freeze > myrequirement.txt` 生成依赖文件。
2. 将 `myrequirement.txt` 文件移动到另外一台电脑。
3. 在新电脑上使用 `pip install -r myrequirement.txt` 安装依赖。
方法5：使用 `conda env export > environment.yml`
1. 在要保存的虚拟环境下使用 `conda env export > environment.yml` 导出环境配置。
2. 在新机器上使用 `conda env create -f environment.yml -n new_env` 创建新环境。
方法6：使用 `pyvenv` 或 `virtualenv`
1. 使用 `python -V` 查看Python版本。
2. 修改 `pyvenv.cfg` 或 `activate` 文件里的 `home` 和 `version`。
3. 如果遇到问题，如 `Fatal error in launcher`，删除 `Lib\pip` 文件夹下的 `pip` 相关文件夹，然后重新安装 `pip`。
以上方法可以帮助你在不同的机器上复制Python环境。选择适合你需求的方法进行操作即可