学习Python自动化测试可以分为以下几个步骤：
学习Python基础知识
掌握Python的基本语法、数据类型、函数、模块和面向对象编程。
学习自动化测试框架
熟悉常用的测试框架，如`unittest`、`pytest`和`nose`。
学习`Page Object`设计模式，了解大型自动化测试工具的设计思路。
Web测试技术
学习`Selenium`和`Requests`库，用于模拟浏览器行为和发送HTTP请求。
数据库测试技术
掌握Python数据库编程和SQL语言，了解`pymysql`等数据库操作库。
熟悉测试业务及流程
理解测试需求分析、测试用例设计与评审、测试用例执行、Bug处理和测试报告。
实践与项目经验
通过实际项目来应用所学知识，提升编程技能。
学习如何将Python应用于测试的各个环节，如环境搭建、用例设计、执行、结果分析和报告生成。
持续集成与自动化
学习`Jenkins`等工具，实现持续集成和快速测试迭代。
其他辅助工具
了解和使用命令行工具、外部设备和关键数据等辅助性工具。
性能优化
学习如何利用Python进行数据处理，提高测试效率。
逐步深入
从简单的测试用例开始，逐步学习如何实现半自动化和全自动化测试。
记住，自动化测试不仅仅是编写脚本，更重要的是理解软件产品的需求，并将Python脚本有效地应用到测试流程的各个阶段，从而提高测试效率和质量。