在Python中，你可以使用`numpy`库来将输入数据转换为矩阵。以下是使用`numpy`将输入数据转换为矩阵的基本步骤：
1. 安装`numpy`库（如果尚未安装）：
pip install numpy
2. 导入`numpy`库：
import numpy as np
3. 获取用户输入或从文件读取数据。
4. 根据输入数据的格式，使用`numpy.array（）`或`numpy.matrix（）`函数将输入数据转换为矩阵。
例如，如果你想要从用户那里获取输入数据并转换为矩阵，你可以这样做：
获取用户输入的矩阵的行数和列数n, m = map（int, input（"请输入矩阵的行数与列数，中间用空格分隔： "）.split（））获取用户输入的矩阵数据data = input（"请一行一行地输入矩阵内容，元素之间用空格分隔： "）.split（）将输入数据转换为矩阵matrix = np.array（data）.reshape（（n, m））打印矩阵print（matrix）
如果你需要从文件中读取数据，可以使用`xlrd`库读取Excel文件，并使用`numpy`创建矩阵，如下所示：
import numpy as npimport xlrd打开Excel文件workbook = xlrd.open_workbook（'path_to_your_excel_file.xlsx'）sheet = workbook.sheet_by_index（0）获取矩阵的行数和列数n = sheet.nrowsm = sheet.ncols创建一个初始全零矩阵data_matrix = np.zeros（（n, m））遍历每一列，将数据存入矩阵for x in range（m）:cols = np.matrix（sheet.col_values（x））data_matrix[:, x] = cols打印矩阵print（data_matrix）