在Python中读取数据通常有以下几种方法：
1. 使用内置的`open（）`函数读取文本文件：
```python
with open（'file_name.txt', 'r', encoding='utf-8'） as file:
content = file.read（）
print（content）
2. 使用`readline（）`方法逐行读取文件内容：```pythonwith open（'file_name.txt', 'r', encoding='utf-8'） as file:
line = file.readline（）
while line:
print（line.strip（））
line = file.readline（）
3. 使用`readlines（）`方法一次性读取整个文件内容，并返回一个列表：
```python
with open（'file_name.txt', 'r', encoding='utf-8'） as file:
lines = file.readlines（）
for line in lines:
print（line.strip（））
4. 使用`csv`模块读取CSV文件：```pythonimport csv
with open（'file_name.csv', 'r', encoding='utf-8'） as csvfile:
reader = csv.reader（csvfile）
for row in reader:
print（row）
5. 使用`pandas`库读取数据：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv（'file_name.csv'）
print（df.head（））
6. 使用`datatable`库读取大量数据：```pythonimport datatable as dt
train_datatable = dt.fread（'file_name.csv'）
train = train_datatable.to_pandas（）
print（train.head（））
7. 使用`openpyxl`或`xlrd`库读取Excel文件：
```python
使用 openpyxl
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook（'file_name.xlsx'）
sheet = wb.active
for row in sheet.iter_rows（）:
for cell in row:
print（cell.value）
使用 xlrd
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook（'file_name.xls'）
sheet = workbook.sheet_by_index（0）
for row_index in range（sheet.nrows）:
row_data = sheet.row_values（row_index）
print（row_data）
请根据你的数据类型和需求选择合适的方法。