Python量化交易是指使用Python编程语言来构建和执行量化交易策略的一种方法。量化交易的核心在于使用数学模型和算法来替代人的主观判断，通过计算机程序对大量历史数据进行分析，以发现可以带来超额收益的交易模式。Python因其强大的科学计算能力和丰富的工具库，在量化交易领域得到了广泛的应用。
减少人为因素：
量化交易通过算法和模型减少情绪波动对投资决策的影响。
系统性：
量化交易通常包括多层次、多角度和多数据的分析。
自动化：
交易策略的计算和验证，以及实际的交易执行，都可以通过程序自动完成。
高效性：
Python的编程特性使得量化交易策略的开发和维护更加高效。
广泛的应用：
量化交易策略可以包括股票多因子策略、期货CTA策略、套利策略和高频交易策略等。
Python量化交易的优势在于其强大的功能和灵活性，使得交易者可以快速地开发、测试和部署复杂的交易策略。此外，Python社区提供了大量的库和框架，如Pandas、NumPy、SciPy、TA-Lib等，这些工具可以帮助量化交易者进行数据处理、统计分析、模型构建和执行交易等任务。