在Python中，读取Excel表格数据可以使用`pandas`库，它是一个强大的数据处理库，可以方便地读取和处理各种数据格式，包括Excel。以下是使用`pandas`读取Excel表格数据的步骤和示例代码：
1. 安装`pandas`库：
pip install pandas
2. 使用`pandas`读取Excel文件：
import pandas as pd读取Excel文件df = pd.read_excel（'path_to_your_excel_file.xlsx'）查看数据类型print（df.dtypes）
如果你需要读取特定工作表，可以使用`sheet_name`参数：
读取特定工作表df = pd.read_excel（'path_to_your_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1'）查看数据类型print（df.dtypes）
如果你需要处理日期和时间数据，`pandas`可以自动识别和转换日期格式。如果Excel中的日期格式不是默认的，你可能需要使用`parse_dates`参数来指定日期列：
读取Excel文件，并指定日期列df = pd.read_excel（'path_to_your_excel_file.xlsx', parse_dates=['DateColumn']）查看数据类型print（df.dtypes）
以上代码会输出每列的数据类型，包括日期和时间类型。
如果你需要更详细的帮助，请提供具体的Excel文件路径和需要处理的数据列信息