爬取PDF文档通常涉及以下步骤：
1. 安装必要的Python库。
2. 确定包含PDF链接的网页URL。
3. 发送HTTP GET请求以获取网页内容。
4. 解析HTML找到指向PDF的链接。
5. 发送HTTP GET请求下载PDF文件。
6. 使用适当的库提取PDF中的内容。
requests和 BeautifulSoup：用于网页抓取。
PyPDF2：用于从PDF文档中提取文本内容。
pdfminer.six：用于从PDF文档中提取文本内容。
tika：用于从各种文件格式中进行文档类型检测和内容提取。
wand和 pytesseract：用于处理包含图片的PDF文档。
示例代码：使用PyPDF2提取PDF文本内容
```python
import PyPDF2
def search_pdf（file_path, keyword）:
with open（file_path, 'rb'） as file:
reader = PyPDF2.PdfFileReader（file）
num_pages = reader.numPages
for page_num in range（num_pages）:
page = reader.getPage（page_num）
text = page.extractText（）
if keyword in text:
print（f"Page {page_num + 1}: {text}"）
示例使用
search_pdf（'example.pdf', '指定内容'）
示例代码：使用pdfminer.six提取PDF文本内容```pythonfrom pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO
def convert_pdf_to_txt（fp）:
rsrcmgr = PDFResourceManager（）
retstr = StringIO（）
codec = 'utf-8'
laparams = LAParams（）
device = TextConverter（rsrcmgr, retstr, codec=codec, laparams=laparams）
interpreter = PDFPageInterpreter（rsrcmgr, device）
for page in PDFPage.create_pages（PDFPage.get_pages（fp））:
interpreter.process_page（page）
text = retstr.getvalue（）
retstr.close（）
return text
示例使用
pdf_file_path = 'example.pdf'
pdf_text = convert_pdf_to_txt（open（pdf_file_path, 'rb'））
print（pdf_text.strip（））
注意事项
确保已安装上述库，可以使用`pip`命令进行安装。
对于包含图片的PDF文档，可能需要使用`tika`、`wand`和`pytesseract`等库进行处理。
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