如果你的Python程序运行时电脑卡顿，可以尝试以下几种方法来优化程序性能：
检查电脑配置
确保电脑有足够的内存和处理器性能。
如果配置较低，考虑升级硬件，如增加内存或更换更快的处理器。
优化代码
使用合适的数据结构和算法，避免不必要的循环和嵌套循环。
减少函数调用，使用内置函数和库来提高代码效率。
使用JIT编译器，如PyPy、Pyston或Nuitka，来提高代码执行速度。
对于大规模数据处理，使用NumPy和Pandas等库。
使用Cython将Python代码编译成C语言，提高执行速度。
并行计算
对于I/O密集型任务，使用多线程提高程序响应能力。
对于CPU密集型任务，使用多进程来提高程序运行速度。
GPU内存管理
使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch的配置来限制GPU内存占用。
使用缓存
利用`diskcache`库将常用数据存储到磁盘，减少重复计算。
使用外部库
对于性能要求高的任务，可以使用C、C++或机器语言编写的外部库。
程序调试
查看程序日志或调试信息，找到并修复程序中的问题。
使用更快的Python解释器
尝试使用PyPy、Pyston或Nuitka等替代CPython的解释器。
安装第三方库
使用pip安装所需的第三方库，并考虑使用国内镜像源加速安装过程。
请根据你的具体情况选择合适的优化方法。